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智能动态人脸识别系统
产品架构



智能传感层 智能传感层是人脸识别是系统的数据采集层，负责采集图像数据。人脸识别系统的基础图像数据分为两种：实时图像数据、历史视频数据。

网络通信层 由于本系统应用的复杂性，系统所涉及到的网络可能有:公安专网、交通专网、电信网、3G网、局域网等。复杂的网络环境往往会增加系统应用间通信的难度，人脸识别系统通过采用统一的数据传输协议和数据加密等技术应对复杂的网络环境。

数据融汇层 对海量视频数据进行融汇、管理，主要工作包括视频格式标准化转换。对异构视频数据进行统一格式转换、存储、管理。

智能化分析层 视频智能化分析，包括人车识别、海量视频浓缩、海量视频目标索引编制、海量视频目标语义检索、海量视频目标轨迹挖掘、大范围人脸监控、大数据人脸搜索、人脸复原及增强、图像复原及增强、视频目标测量、情报及案件信息研判等。

应用业务层 主要用于比对结果的显示、报警提示、人员信息的管理、系统管理、比对结果存储等。它给工作人员进行报警提醒，方便工作人员对数据、比对结果的管理，从业务上更加方便了系统操作人员。




基于系统的总体框架，人脸识别系统主要有海量视频处理与研判、人脸身份识别云服务、移动智能视觉终端核心技术组成。



产品特性



先进性 拥有国际先进的人脸检测与识别分析算法，可以较大限度地应对复杂视频环境；对视频人脸图像分析较小可以达到50x50 像素。

专业性 市场成熟的产品多为静态（图片）人脸识别，我们可以实现复杂环境下的动态人脸识别；支持静态-静态，静态-动态，动态-动态的人脸识别。

高效性 融合动态监测、视频浓缩、视频压缩技术，可大幅节省视频存储空间，能节省10倍以上的存储空间。

实用性 高兼容度的人脸识别技术，及人员面部有偏转、局部遮挡、化妆、表情、眼镜、饰物的情况下均可进行检测与识别。

适应性 支持非配合（自然性和不被察觉）自动识别。对光线、人脸角度和背景有很好的适应性：比如昏暗的街道、地下通道等场景下可以进行实时分析处理。

*性 多摄像头联动，多服务器协同处理，实现多路视频实时处理；支持车牌识别与人脸识别结合。

易实施 可以对所有常规视频监控系统进行分析，*额外建立监控系统，可快速部署，具备很强的行业易实施特点。

扩展性 可适用监控行业的专有或通用视频环境，可对摄像头、历史视频、图像等进行*分析。







产品模块



人脸识别模块

车牌识别模块

视频浓缩&视频压缩模块

云计算集群管理模块

智能报警模块

**视频接入模块	







系统架构及工作原理



监控人员可通过监控中心客户端直接访问系统，查看监控状态和报警信息；也可以通过移动客户端访问服务中心，订阅查询视频分析结果。





系统应用范围



公安行业：平安城市、监狱、缉逃、反恐、刑侦、维稳

交通：高铁、机场、港口、地铁、公交车站、道路卡口

*：重点场所区域管理

**：民政、**、出入境

教育：考试考场、教学院区

金融：银行、保险、证券、电子商务

安防：各类矿场、重点企事业单位、大型社区

更多：海关、医疗、楼宇......